2018年 ADSP 데이터준 전문가 핵심정리
교육시간 토요일 총4회수업[32시간]
교육일정 2018년 08월 개설예정 [예약접수가능]
교육비용 70만원 교육문의 ☎ 02.538.3643

고객님 결제안내 ​​​

고객님 결제안내 ​​​

커리큘럼Acorn Job Employment Center

주제 강의주요내용 시간
기초 통계의 분석
  • - 통계 표본추출법, 통계분석 시험전략가이드
  • - 확률 및 확률분포/추정과 가설검정, 비모수검정- 예상문제 및 핵심정리, 기술통계, 자료분석/R을 활용한 기술통계/상관분석/회귀분석/다중회귀분석
  • - R을 활용한 다중회귀분석]의 핵심 예상문제 및 요약 –시계열분석/R을 활용한 시계열/다차원 척도법/주성분 분석
H
데이터 핸들링과
데이터 변경및 요약
  • - 요약/파생변수 학습방향 및 시험전략 reshape 패키지/[sqldf, plyr 패키지/data.table 패키지] 예상문제 및 핵심요약
  • - 변수 중요도, 구간화] 학습방향 및 시험전략
  • - 결측값 처리/이상값 처리요약정리 예상문제
H
데이터 마이닝과 시험 전략
  • - 정형 데이터마이닝 개념 : 학습방향 및 시험전략/데이터 분할 및 모형성능 비교 예상문제 및 핵심정리
  • - 분류분석, 의사결정나무 : 학습방향 및 시험전략
  • - 인공신경망 정리및 핵심 문제 요약
  • - 군집및 연관분석 출제 핵심 정리
H
텍스트마이닝 정리요령
  • - 텍스트마이닝 개념 학습방향 및 시험전략
  • - 텍스트마이닝 특징 및 활용
  • - R 프로그래밍 : 텍스트마이닝
  • - 텍스트마이님 : 학습방향 및 시험전략
H
데이터 이해
  • - 학습전략과 시험준비 가이드
  • - 데이터 베이스의 개념
  • - 데이터 베이스의 활용과 핵심요약정리
  • - 빅데이터 비즈니스모델링
  • - 예상문제및 핵심요약
  • - 빅데이터 분석과 전략 그리고 인사이트요령에 따른 시험 대비 요령
H
데이터 분석의 기획과 이해
그리고 활용
  • - 데이터 분석기획의 특징, 분석기획 시 고려사항] 학습방향 및 시험전략
  • - KDD 분석 방법론, CRISP-DM 분석 방법론
  • - 빅데이터 분석 방법론
  • - 분석과제 발굴, 하향식 접근방식(문제 탐색단계)] 학습방향 및 시험전략
  • - 분석 프로젝트 특성, 분석 프로젝트 관리방안] 예상문제 및 내용 정리
  • - 데이터 가버런스 체계수립
H
데이터 분석 기법의 이해
  • - 분석 데이터 과 시각화-학습방향 및 시험전략
  • - 탐색적 자료분석, 통계분석, 데이터마이닝_예상문제 및 핵심요약
H
R프로그래밍 기초와
시험 핵심노트
  • - 데이터 분석 도구, R의 활용과 적용 : 학습방향 및 시험 대비 전략
  • - CRAN, R GUI 예상문제 및 핵심요약
  • - 패키지, 파일, 배치모드 예상문제 및 핵심요약, 변수 할당 및 삭제, 기본 통계량/연산자, 함수 정의및 활용/입력과 출력,
  • Export와 Import/CSV, 웹데이터, 복잡한 데이터 읽기/벡터, 리스트, 데이터프레임/데이터 구조별 다루기/데이터프레임 다루기
  • /집단 분할, apply 함수/문자열 , 날짜 다루기
H

수강신청Acorn Job Employment Center

아이디(필수) 4자이상 12이하로 작성해야 합니다.
비밀번호(필수)
신청자(필수)
핸드폰번호(필수) - -
이메일주소(필수) @
생년월일(필수) 예)820506
최종학력 대학 전공, 기타
교육일정선택(필수)
문의사항

개인정보 수집 및 이용

수집하는 개인정보의 항목

수집하는 목적/방법에 따라 수집하는 개인정보 항목은 다음과 같습니다.
- 기본 개인정보 정보
 신청자, 생년월일, 연락처, 이메일, 최종학력

- 마케팅/서비스 이용을 위한 정보
 신청자, 생년월일, 연락처, 이메일, 최종학력

- 서비스 이용 중 발생되는 정보
 서비스 이용기록, 접속로그, 쿠키
 결재수단에 대한 기록여부(계좌), 결재기록

개인정보 수집 및 이용 목적

케이아이씨캠퍼스는 수집한 개인정보를 다음의 목적을 위해 활용합니다.
- 서비스 제공에 관한 계약 이행 및 서비스 제공에 따른 요금정산 목적
학습진행, 컨텐츠 제공, 구매 및 요금 결제, 물품배송 또는 청구지 등 발송
- 회원 관리
회원제 서비스 이용에 따른 본인확인, 개인 식별, 불량회원의 부정 이용 방지와
비인가사용 방지, 가입 의사 확인, 연령확인, 불만처리 등 민원처리, 고지사항 전달
- 마케팅 및 광고에 활용
신규 서비스(제품) 개발 및 특화, 이벤트 등 광고성 정보 전달, 인구통계학적 특성에 따른
서비스 제공 및 광고 게재, 접속 빈도 파악 또는 회원의 서비스 이용에 대한 통계
- 고용보험 과정의 노동부 신고
회원이 신청한 과정이 고용보험 대상 과정인 경우 고용보험 환급을 이유로 노동부에 신고하게 됩니다.

개인 정보 보유 및 이용기간

원칙적으로, 개인정보 수집 및 이용목적이 달성된 후에는 해당 정보를 지체 없이 파기합니다.
단, 다음의 정보에 대해서는 아래의 이유로 명시한 기간 동안 보존합니다.

보존 항목 : 신청자, 생년월일, 연락처, 이메일, 최종학력
보존 근거 : 고용보험 환급 적정성 심의
보존 기간 : 3년

그리고 관계법령의 규정에 의하여 보존할 필요가 있는 경우 회사는 아래와 같이 관계법령에서 정한 일정한 기간 동안 회원정보를 보관합니다.
1) 기타 법령에 따른 보유기간/관계법 안내
- 계약 또는 청약철회 등에 관한 기록 : 5년 (전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률)
- 대금결제 및 재화 등의 공급에 관한 기록 : 5년 (전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률)
- 소비자의 불만 또는 분쟁처리에 관한 기록 : 3년 (전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률)
- 본인확인에 관한 기록 보존 이유 : 정보통신 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률 보존 기간 : 6개월
- 방문에 관한 기록 보존 이유 : 통신 비밀 보호법 보존 기간 : 3개월

수강신청하기

Back to Top