입문자를위한 빅데이터를 활용한 응용SW개발자 양성과정
교육시간 09:00~18:00 (주5일수업.일일8시간)
교육일정 2019년 예정
교육비용 전공무관. 취업준비생.졸업예정자.취업성공패키지참여자.재학생(방통대,야간대) 교육문의 ☎ 02.538.3643

 

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                            현업에서는 데이터분석도 중요하지만 데이터관련 엔지니어링 기술이 필요 합니다 .​

 

                                            ​본과정은 데이터베이스 및 웹프로그래밍 기초부터 학습하여 기본적인 애플리케이션개발능력을 갖추고, 빅데이터 플랫폼 활용을 위한 Hadoop의  

 

                                            ​​​핵심 기술인 데이터저장 및 분산처리부터 데이터분석​ ​프로그래밍 Python 을 활용한 통계분석 실습까지 진행 됩니다 
 

 

                                           ​​✔ 빅데이터를 활용한 개발능력을 + Hadoop시스템 구현

                                           ​​✔ 자바와 데이터베이스를 기반으로한 개발과 파이썬을이용한 데이터분석 

                                           ​​​✔ IT,통계관련 기초자대상 자바개발자 또는 빅데이터관련 직무로 취업 대비 

 

                            ​[수료후 취업분야]

                              ​자바개발자 ,BigData Platform Engineer, Data Architect, 데이터시스템엔지니어, 빅데이터기획분석(홍보,금융,마케팅..) 등

 

 

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커리큘럼Acorn Job Employment Center

주제 강의주요내용 시간
HTML5 / CSS3 / Javascript
  • 웹 프로그램 개요 및 환경 구축
  • HTML5 기본 요소
  • CSS3을 이용해 스타일 적용
  • Javascript의 이해 : 자료형, 연산자, 함수, 객체, 이벤트 처리
  • BOM/DOM Control : 화면제어를 위한 요소 선택 및 삽입, 수정, 삭제
  • JQUERY 라이브러리 활용 및 문서접근, 탐색, 이벤트 처리
  • AJAX를 기술을 이용한 비동기 프로그래밍
 H
기본 데이터베이스 프로그래밍 SQL Programming
  • 요구사항 분석 및 개념적, 논리적 모델링
  • 테이블 정의 및 제약 조건
  • Data Query Language : Select 구문의 사용능력 배양
  • 연산자, 내장 함수의 활용
  • 심화 Select 문 사용
  • 데이터베이스 객체(View ..)
  • 계정 생성, 권한 및 보안
 H
고급 데이터베이스 프로그래밍 PL/SQL Programming
  • PL/SQL 개요
  • 변수와 제어문
  • Cursor의 활용
  • Dynamic SQL에 대한 이해
  • Procedure와 Function의 기본
 H
Java Programming
  • 개발환경 및 플랫폼 구조
  • 변수 및 연산자, 제어문(조건, 반복)의 이해
  • 클래스의 이해 및 멤버를 기반으로 객체 생성
  • OOP의 핵심 기능의 이해 (캡슐, 상속, 추상, 다형)
  • Collection 활용 : List, Set, Map ...
  • Stream기반의 File 입출력
  • Thread : Multi Thread에 의한 Multi Tasking, Thread 활용
  • JDBC : DB연동 프로그래밍(CRUD)
  • Network : TCP, UDP, Thread기반 네트워크 프로그래밍
  • -------------------------------------------------------
  • 자바 미니 프로젝트 작성
 H
Web Programming
  • WAS 환경 구축과 아키텍처의 이해
  • 서블릿과 JSP 개요와 API 이해
  • 요청 처리 : get /post, request/response 등
  • 사용자 정보 유지를 위한 메커니즘 : Session, Cookie
  • 표현언어
  • MVC 패턴 구조와 역할
  • 게시판, 자원관리 등의 웹 응용프로그램 작성
  • -------------------------------------------------------
  • 미니 웹 프로젝트 작성
H
Spring Programming
  • Spring framework의 구조 이해
  • DI(Dependency Injection)의 이해, 응집력 및 결합도
  • AOP(Aspect Oriented Programming) 프로그래밍 기법의 이해와 적용
  • SpringMVC 패턴의 구조와 역할
  • 스프링 프레임워크에서 CRUD 구현
 H
Linux Administration
  • 리눅스 배포판 소개
  • 가상네트워크에서의 가상머신 이해
  • 시스템의 종료와 재시작
  • 쉘의 종류와 기능
  • 쉘의 전환과 변경
  • vi 편집기
  • 사용자와 그룹의 생성과 관리
  • 사용자와 그룹 정보 출력
  • 사용자와 그룹의 정보 수정 및 삭제
  • 디렉토리 관련 명령어
  • 파일의 소유권과 허가권
  • 파이프와 리다이렉션
  • 압축파일 관리
  • 파일 관련 명령어
  • 디스크 관리 명령어
 H
Linux Server 구성
  • 프로세스 개념
  • 프로세스 관련 명령어
  • OpenSSH 서버
  • 웹서버 설치와 운영
  • FTP 서버 설치와 운영
  • 데이터베이스 설치와 운영
  • 자바 애플리케이션 서버 설치와 운영
 H
Hadoop 시스템 구성
  • Hadoop 개요
  • Hadoop 시스템 구성과 아키텍처
  • 구축 환경 조건과 실행 환경 구축
  • Hadoop의 파일 시스템
  • HDFS의 구조와 파일 I/O 흐름
  • MapReduce 처리
  • MapReduce 아키텍처
  • MapReduce 프레임워크 설정
  • 완전 분산 클러스터
  • Hadoop 클러스터 환경 구축
  • Hive 개요
  • Hadoop과 Hive
  • HiveQL
 H
Python Programming
  • 파이썬 개발환경 설정 및 활용방안 제시
  • 코드 작성 방법 및 기본 명령문 이해
  • 함수와 클래스의 이해
  • DB 연동 프로그래밍 (CRUD)
  • 네트워크 : 네트워크 관련 클래스, Socket API 사용
 H
Python Web Programming
  • Django framework 구조의 이해
  • Django 템플릿 시스템
  • Django로 db 연동 웹 프로그래밍
 H
Python 데이터 분석 Programming
  • IPython 소개와 활용
  • NumPy을 이용한 배열과 벡터 계산
  • pandas 기본
  • 데이터 로딩과 데이터 가공
  • 도식화와 시각화
  • 시계열 분석
 H
R 데이터 분석 Programming
  • 데이터 분석의 개요와 R설치
  • R의 데이터의 유형과 구조
  • R의 데이터 I/O
  • R의 제어문과 함수
  • 데이터 조작과 전처리
  • 정형과 비정형 데이터 처리
  • 데이터 시각화/고급시각화 분석 응용
 H
Final프로젝트
  • 빅데이터를 활용한 DB엔지니어링 융합 프로젝트
  • RFP 분석
  • 프로젝트 기획서 작성
  • 프로젝트 관리기법
  • 산출물 점검
  • 완료보고서 작성
  • 발표 및 시연
H

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케이아이씨캠퍼스는 수집한 개인정보를 다음의 목적을 위해 활용합니다.
- 서비스 제공에 관한 계약 이행 및 서비스 제공에 따른 요금정산 목적
학습진행, 컨텐츠 제공, 구매 및 요금 결제, 물품배송 또는 청구지 등 발송
- 회원 관리
회원제 서비스 이용에 따른 본인확인, 개인 식별, 불량회원의 부정 이용 방지와
비인가사용 방지, 가입 의사 확인, 연령확인, 불만처리 등 민원처리, 고지사항 전달
- 마케팅 및 광고에 활용
신규 서비스(제품) 개발 및 특화, 이벤트 등 광고성 정보 전달, 인구통계학적 특성에 따른
서비스 제공 및 광고 게재, 접속 빈도 파악 또는 회원의 서비스 이용에 대한 통계
- 고용보험 과정의 노동부 신고
회원이 신청한 과정이 고용보험 대상 과정인 경우 고용보험 환급을 이유로 노동부에 신고하게 됩니다.

개인 정보 보유 및 이용기간

원칙적으로, 개인정보 수집 및 이용목적이 달성된 후에는 해당 정보를 지체 없이 파기합니다.
단, 다음의 정보에 대해서는 아래의 이유로 명시한 기간 동안 보존합니다.

보존 항목 : 신청자, 생년월일, 연락처, 이메일, 최종학력
보존 근거 : 고용보험 환급 적정성 심의
보존 기간 : 3년

그리고 관계법령의 규정에 의하여 보존할 필요가 있는 경우 회사는 아래와 같이 관계법령에서 정한 일정한 기간 동안 회원정보를 보관합니다.
1) 기타 법령에 따른 보유기간/관계법 안내
- 계약 또는 청약철회 등에 관한 기록 : 5년 (전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률)
- 대금결제 및 재화 등의 공급에 관한 기록 : 5년 (전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률)
- 소비자의 불만 또는 분쟁처리에 관한 기록 : 3년 (전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률)
- 본인확인에 관한 기록 보존 이유 : 정보통신 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률 보존 기간 : 6개월
- 방문에 관한 기록 보존 이유 : 통신 비밀 보호법 보존 기간 : 3개월

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