빅데이터분석을 위한 머신러닝
(Machine learning)
교육시간 09:30 ~17:30 [주말반] : 총4회수업[28시간]
교육일정 2017년 2월 11일 ~ 3월 4일 (수업일:2/11 , 2/18 , 3/4 , 3/11 *2/25휴강)
교육비용 990,000원 교육문의 ☎ 02.538.3643


 

 

1번째 이미지

 

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커리큘럼Acorn Job Employment Center

주제 강의주요내용 시간
Machine Learning:
ⓐ소개 및 분석환경 구축
ⓑ군집 및 그래프
  • Machine Learning 소개
  • Machine Learning 개요 및 적용 사례
  • Machine Learning을 위한 분석환경 준비
  • R 기본 및 데이터 반입/처리 리뷰

  • K-means Clustering/Hierarchical Clustering의 이해 및 사례: 온라인 서비스 고객 군집의 발견
  • 그래프 분석의 이해 및 사례: 교통 데이터의 그래프 분석
7H
Machine Learning:
추천 및 패턴
  • 아이템기반협업필터링을 이용한 콘텐츠/서비스 추천
  • 유저기반협업필터링을 이용한 콘텐츠/서비스 추천
  • Association Rule을 통한 온라인 서비스 Transaction에서 의미있는 패턴 발견
  • SAR 활용 순서 반영 패턴의 발견
7H
Machine Learning:
Supervised Learning
  • Supervised Learning 이해
  • Classification+Text Mining
  • Naive Bayes/Random Forest과 병렬처리/K-Nearest Neighbors/Support Vector Machine
  • 실습:부도 예측/스팸 필터링/주가예측 등
7H
Machine Learning:
Machine Learning: Deep Learning
  • Deep Learning 이해
  • Artificial Neural Network를 이용한 부도 예측/스팸 필터링/주가예측
  • R과 오픈소스 활용한 Deep Learning 적용: DNN, Recurrent DNN
  • 최종 실습: 웹 자료 Text Mining 및 Deep Learning 적용
7H

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보존 기간 : 3년

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