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[k-디지털 트레이닝] 현업전문가 멘토링
빅데이터분석(파이썬) & 자바 개발자 양성과정

훈련과정	[k-디지털 트레이닝] 현업전문가 멘토링 빅데이터분석(파이썬) & 자바 개발자 양성과정
훈련자격	ㆍ전공무관ㆍ취업준비생ㆍ취업성공패키지참여자ㆍ재학생(방통대,야간대) ㆍ졸업까지 남은 수업연한이 2년 이내인 대학생 또는 졸업생
교육시간	09:00~18:00 (주5일수업.일일8시간)	총교육시간	5.5개월 (110일_총880시간)+ 프로젝트 멘토링
교육일정	3회차: 2022년 05월25일 ~ 2022년 11월09일 [훈련생모집중]
교육장소	강남

교육비용	교육총비용	7,536,320원ㆍ전액무료ㆍ	교육문의 02-538-3644
	개인부담금	전액지원 (국가기간ㆍ전략산업직종훈련과정)
	교육수당지원	11만6천원+특별수당20만원=316,000원 ~ 최대 80만원

교육정보
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빅데이

교과목명	세부내용	훈련시간
AI Platform 구축을 위한 프로그래밍 기초	JAVA 기반 프로그래밍 SQL/DB 활용	160H
AI Platform 구축을 위한 프로그래밍 심화	JSP/ Spring 프레임워크 활용 플랫폼 구축	120H
Platform UI/UX 구현	HTML, CSS, Javacript 기반 UI/UX 구현 기능	56H
AI Platform 구축	python ,Django 웹 프레임워크 활용 Python 라이브러리 활용	120H
AI Platform 구축 실무프로젝트 1(공통)	고객 맞춤형 서비스를 위한 AI플랫폼 구축 실무프로젝트(공통) - 개발환경 설정 및 역할분담 - 플랫폼 구축 데이터 수집 대상 선정 - 수집서버 및 허브 구축 - 실시간 분석 서버 구축 - 저장 및 관리 서버 구축 - AI 학습 및 테스트 프로세스 구축 - AI 데이터 사이언스 프로세스 구축 - 인공지능 의사결정 네트워크 구축 - 화면구현 및 시각화	144H
기업설명회	1회 * 4시간 진행 기업별 30분씩 소개 진행 QnA 시간 1시간 진행	4H
AI 활용을 위한 빅데이터 분석	Python 활용 데이터 가공 및 처리 분석	120H
AI Platform 구축 실무프로젝트 2(팀별)	1) 기업의 HRM(인적자원관리)를 위한 머신러닝/딥러닝 프로젝트 2) AI를 활용한 인공지능 검색 플랫폼 구축 프로젝트 3) 딥러닝을 활용한 음성인식 시스템 구축 프로젝트 4) 딥러닝/Open CV를 통한 이미지 데이터 분류 및 활용 프로젝트 5) AI 활용 클라우드 플랫폼 구축 프로젝트	148H
프로젝트 발표회	1회 * 4시간 진행 팀별 1시간씩 발표 진행 발표 시 참여기업에서 심사위원으로 참여	4H
채용설명회	1회 * 4시간 진행 참여기업별 부스에서 현장면접 진행 면접컨설팅/이력서컨설팅	4H
총 훈련시간		880시간

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[K-디지털트레이닝] 인공지능(AI)를 활용한 고객 맞춤형 웹 플랫폼 구축 양성과정

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타 과정에 비해 진도양이 많기 때문에 강의 집중해서 잘 따라온다면 단기간에 높은 실력향상을 느끼실 수 있습니다.
강사님도 좋고 수업 진도도 적절하고 인원수도 모두가 같이 진도를 나가기에 좋았던 강좌였습니다
다양한 분야의 전문지식을 가지고 계신 강사님께서 학생들이 모두 이해할 수 있도록 가르쳐 주신 점이 너무나 좋았습니다. 또한 요즘 뜨고 있는 데이터 분석 분야를 배울 수 있어서 유익했습니다!
강사님이 잘 알려주셔서 잘 배웠습니다. 감사합니다
하루에 8시간, 6개월의 긴 시간이 빨리 흘러 갔습니다. 어렵고 방대한 지식들을 즐겁고 재밌게 강의해 주셔서 믿고 따라가다 보니 제 실력도 성큼 성장해 있었습니다.
유익한 시간이었다고 생각합니다.
학교에서 세세하게 배우지 못했던 것들에 대해 배울 수 있어 좋았습니다. 제가 가진 지식을 되돌아 보고, 새로운 지식을 배우며 자신감을 갖는 데 큰 도움이 되었습니다. 강사님, 매니저님 모두 친절하고 열정있게 살펴주셔서 감사했습니다.
해당 과정이 많은 내용을 다루기 때문에 수업진도에 맞춰 따라가기가 버거울 수는 있으나 본인이 그만큼 시간과 노력을 들이며 공부하면 못 따라할 것도 없을 정도로 수업내용이 굉장히 좋으며, 강사님도 수강생들의 이해를 위해 최대한 상세하게 설명을 해주시고 수강생들을 많이 배려해주십니다. 그래서 해당 교육기관과 과정에 매우 만족했으며 타수강생에게도 추천하고 싶다고 생각이 듭니다.
5.5개월동안 수강하면서 많은 것을 배웠고, 유익한 시간이였습니다. 학교에서 배우지 못한 실무 능력을 기를 수 있었고 좋은 취직자리를 구할 수 있을 것 같습니다.
강사님과 조교님, 매니저님 모두 친절하셨고 강사님께서 훈련생 개개인들에게 관심을 많이 가져주시고 케어해 주셔서 너무 좋았습니다
이 과정에 들어가기전 정말 기본적인 지식이 하나도 없는 상태에서 시작했습니다. 그렇기 때문에 힘들것을 예상하고 학원에 들어왔습니다. 빠른 진도에도 불구하고 강사님께서 템포 조절과 이해하기 쉬운 예제들로 설명을 해주셔서 고비들을 잘 넘겨왔던것 같습니다. 그렇게 스프링까지 넘어오는데 무리없었다고 생각이 듭니다. 그 후 이 과정의 핵심인 데이터 분석에서는 어려운 학문임에 이해를 하기 어려운 부분이 많아 3개월이라는 시간동안에 확실한 이해는 힘들었지만, 이 분야에 대한 흥미와 방향성은 분명했다고 생각이 듭니다. 어려운 과정이었지만 동기부여와 함께 열정을 쏟아주신 강사님에게 감사드립니다.
짧은 시간에 너무 많은 내용을 수업해서 많이 배울 수는 있지만 깊이가 조금 부족하다는 생각이 들었음. 몇 가지 과정을 조금 빼고 좀 더 심화된 내용을 하는 것이 좋을 것 같음.
대학교 졸업을 앞두고 취업을 준비하던 저는 진로,직종분야 선택에 대한 고민이 많았습니다. 그러던 중 KIC캠퍼스의 직업 훈련 교육을 받게 되었고 대학교에서 배우지 못한 심화 내용 및 새로운 분야에 대한 교육도 받게 되면서 제 자신을 더 발전시킬 수 있었던 좋은 시간이었다고 생각이 듭니다. 물론 집에서 먼 곳 까지 와서 평일 하루 9시간씩 수업을 듣는게 힘들고 지치고 피곤하기도 했지만 강사님, 매니저님, 같이 교육 받는 훈련생들 덕분에 잘 이겨내고 끝까지 달려와 수료 할 수 있었던 것 같습니다. 이번에 교육 훈련을 받은 경험은 제 인생이 바뀌는 터닝포인트가 될 것이라 생각합니다.
크게 개선할 부분을 느끼지 못했지만 한 가지 있다면 강의시 뒷자리 학생들을 배려해 강의자료가 보이게 올려 주시지만 그럼에도 잘 보이지 않아 조금만 더 올려 주시면 감사하겠습니다.
5.5개월간 정말 유익한 시간이었고 , 배울 수 있는 내용은 다 배워가서 행복했습니다
강의 난이도가 어려울까 걱정했지만 접근하기 쉽게 설명해주셔서 좋았으며, 문제 해결 방법을 한 가지에 국한되지 않고 여러 방법을 모색 할 수 있게 해주셨습니다.
처음에는 비전공자이다보니 진도를 못따라 갈까봐 많이 걱정했었는데, 선생님께서 잘 알려주셔서 극복해 낼 수 있었습니다. 제가 느끼기에 최고의 선생님인거 같습니다
현장에서 사용되는 기술 위주로 알려주며 현재 떠오르는 기술, 지고있는 기술등도 상세히 알려주고 있으며 취업후 도움이 될만한 것들 알려주신다
강사님께서 다양한 종류의 프로그램언어,db,딥러닝 프로그램 등을 경험하게 해주셔서 유익한 시간이었습니다. 그리고 항상 열정넘치게 강의해주셔서 즐거웠습니다. *^^*

커리큘럼Acorn Job Employment Center

주제	강의주요내용	시간
기초 SW 프로그래밍 HTML	• 개발환경 설정 및 HTML 개요 • HTML Basic • HTML 실전 마크업 및 레이아웃 • 명확한 정보 구조 설계 • HTML 의 요소 성격의 구분 • HTML 의 DOCTYPE, 공통 속성	H
CSS	• CSS의 개요 및 적용방법 • CSS 선택자(Selector) , Box Md디 • 배치에 관한 속성 (float vs position) • Border 관련 속성 , Background 관련 속성 • Text Effects • User Interface 관련 속성, Animation, Transition 속성	H
자바스크립트 jQuery 프레임워크	• 자바 스크립트 기초 • 자바 스크립트 반복문, 제어문 • 여러가지 객체 • 함수 생성 방법 • 지역변수 전역변수 구분하기 • 함수 파라메터 • 자바스크립트 엔진 • 1.실행컨텍스트 2.활성화객체 • 3.변수객체화 4.스코프 체인 • 콜백함수 • 중첩함수 • 클로저란 • 클래스 기초 • 클래스 상속문법 • Ajax 프로그래밍 • JQUERY 라이브러리 활용 및 문서접근, 탐색, 이벤트 처리	H
Vue.js 프레임워크	• Vue.js 설치 • 디렉티브( v-show, v-if, v-for 등 ) • 이벤트 처리 • 컴포넌트 생성 및 사용 • 바인딩 • HTTP 연동 및 라우터(router )	H
DataBase	•요구사항 분석 및 개념적, 논리적 모델링 •테이블 정의 및 제약 조건 •Data Query Language : Select 구문의 사용능력 배양 •연산자, 내장 함수의 활용 •심화 Select 문 사용 •데이터베이스 객체(View ..) •계정 생성, 권한 및 보안	H
JAVA Standard Edition	•개발환경 및 플랫폼 구조 •변수 및 연산자, 제어문(조건판단, 반복)의 이해 •클래스의 이해 및 멤버를 기반으로 객체 생성 •OOP의 핵심 기능의 이해 (클래스의 포함, 상속, 추상, 다형) •Collection 활용 : List, Set, Map 등 •Stream기반의 File 입출력 •Thread : Multi Thread에 의한 Multi Tasking, Thread 활용 •JDBC : DB연동 프로그래밍(CRUD) •NETWORK : TCP, UDP, Thread기반 네트워크 프로그래밍 •자바 응용 프로젝트 작성 및 발표	H
JAVA EE - Back end (JSP)	•WAS 환경 구축과 아키텍처의 이해 •서블릿과 JSP 개요와 API 이해 •요청 처리 : get /post, request/response 등 •사용자 정보 유지를 위한 메커니즘 : Session, Cookie •표현언어 •MVC 패턴 구조와 역할 •게시판, 자원관리 등의 웹 응용프로그램 작성 •ORM Framework(MyBatis 적용)	H
Spring_Framework	•Spring framework의 구조 이해 •Dependency Injection의 이해, 응집력 및 결합도 •AOP 프로그래밍 기법의 이해와 적용 •SpringMVC 패턴의 구조와 역할 •스프링 프레임워크에서 ORM 연동 및 CRUD 구현 •Spring기반의 웹 프로그래밍 실습 •실무적 웹 프로젝트 개발 (기획-요구분석설계-구현-시연-평가)디스크 관리 명령어	H
AI Platform 구축 프로젝트1	• 고객 맞춤형 서비스를 위한 AI플랫폼 구축 프로젝트(공통) • Back-End 중심 자바 웹프레임워크 활용	H
파이썬 프로그래밍 Django 프레임워크	•파이썬 개발환경 설정 및 활용방안 제시 •코드 작성 방법 및 기본 명령문 이해 •함수와 클래스의 이해 •DB 연동 프로그래밍 (CRUD) •네트워크 : 네트워크 관련 클래스, Socket API 사용 •웹 문서 작성 및 배포 •Web data Scraping	H
기초 데이터 분석 R studio	• R 구조와 기본명령어 학습 • 데이터 시각화 • Data 수집 및 가공 • File I/O • 정형, 비정형 데이터 처리(RDBMS, NoSQL) • 형태소 분석 • 기술통계 관련 명령어 • 추론통계 기본 이해	H
파이썬 기반의 데이터 분석 1.라이브러리를 활용한 데이터 분석	•Anaconda 설치 •Numpy / Pandas 패키지 로 데이터 핸들링 •시각화 :matplotlib활용 •기술통계 : 데이터 처리	H
파이썬 기반의 데이터 분석 2. 데이터 마이닝	•파일 처리 :csv, excel, JSON, XML 등의 파일I/O •데이터 전처리 •정형 / 비정형 데이터 처리 •형태소 분석 •Scipy / StatsModel 등의 패키지 활용 •추론 통계 개념 이해	H
파이썬 기반의 데이터 분석 3. 머신 러닝 (Machine learning)	•분석 알고리즘 개념 이해 및 활용 •교차(분산)분석, 선형 회귀분석, 로지스틱 회귀분석, •의사결정나무, 나이브베이즈 분류 •랜덤포레스트, K-NN, 서포트벡터머신 •인공신경망(ANN) - Perceptron •다층신경망(MLP) •군집분석, K-means 클러스터링	H
파이썬 기반의 데이터 분석 4.Tensorflow를 이용한 딥 러닝	•TensorFlow 설치 및 기본 이해 •변수, 상수 등 •TensorBoard로 시각화 •TensorFlow 함수 활용 •TensorFlow로 회귀/분류 모델 작성 •Neural network - Deep Learning •CNN, RNN의 이해 및 실습	H
AI Platform 구축 프로젝트2	• 기업의 HRM(인적자원관리)를 위한 머신러닝/딥러닝 프로젝트 • AI를 활용한 인공지능 검색 플랫폼 구축 프로젝트 • 딥러닝을 활용한 음성인식 시스템 구축 프로젝트 • 딥러닝/Open CV를 통한 이미지 데이터 분류 및 활용 프로젝트 • AI 활용 클라우드 플랫폼 구축 프로젝트	H

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보존 근거 : 고용보험 환급 적정성 심의
보존 기간 : 3년

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- 계약 또는 청약철회 등에 관한 기록 : 5년 (전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률)
- 대금결제 및 재화 등의 공급에 관한 기록 : 5년 (전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률)
- 소비자의 불만 또는 분쟁처리에 관한 기록 : 3년 (전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률)
- 본인확인에 관한 기록 보존 이유 : 정보통신 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률 보존 기간 : 6개월
- 방문에 관한 기록 보존 이유 : 통신 비밀 보호법 보존 기간 : 3개월

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