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훈련과정 클라우드 기반 빅데이터분석 및 자바 딥러닝 개발자
훈련자격 전공무관. 취업준비생.졸업예정자.취업성공패키지참여자.재학생(방통대,야간대)
교육시간 09:30~18:30 (주5일수업.일일8시간) 총교육시간 6개월 (120일_총960시간)
교육일정 2018년 06월27일 ~ 2018년 12월27일 [모집중]
교육장소 강남
교육비용 교육총비용 6,311,040원ㆍ전액무료교육
교육문의 02-538-3644
개인부담금 전액지원 (국가기간ㆍ전략산업직종훈련과정)
교육수당지원 매월 316,000원~416,000원

 



 

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커리큘럼Acorn Job Employment Center

주제 강의주요내용 시간
DataBase
  • • 요구사항 분석 및 개념적, 논리적 모델링
  • • 테이블 정의 및 제약 조건
  • • Data Query Language : Select 구문의 사용능력 배양
  • • 연산자, 내장 함수의 활용
  • • 심화 Select 문 사용
  • • 데이터베이스 객체(View ..)
  • • 계정 생성, 권한 및 보안
  • • PL/SQL의 이해
H
JAVA Standard Edition
  • • 개발환경 및 플랫폼 구조
  • • 변수 및 연산자, 제어문(조건판단, 반복)의 이해
  • • 클래스의 이해 및 멤버를 기반으로 객체 생성
  • • OOP의 핵심 기능의 이해 (클래스의 포함, 상속, 추상, 다형)
  • • Collection 활용 : List, Set, Map 등
  • • Stream기반의 File 입출력
  • • Thread : Multi Thread에 의한 Multi Tasking, Thread 활용
  • • JDBC : DB연동 프로그래밍(CRUD)
  • • NETWORK : TCP, UDP, Thread기반 네트워크 프로그래밍
  • • 자바 응용 프로젝트 작성 및 발표
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Web - Front end
  • • 웹 프로그램 개요 및 환경 구축
  • • HTML5기본 요소
  • • CSS을 이용해 스타일 적용
  • • JAVASCRIPT의 이해 - 자료형, 연산자, 함수, 객체, 이벤트 처리
  • • BOM/DOM CONTROL : 화면제어를 위한 요소 선택 및 삽입, 수정, 삭제
  • • JQUERY 라이브러리 활용 및 문서접근, 탐색, 이벤트 처리
  • • AJAX를 기술을 이용한 비동기 프로그래밍
H
JAVA EE - Back end (JSP)
  • • WAS 환경 구축과 아키텍처의 이해
  • • 서블릿과 JSP 개요와 API 이해
  • • 요청 처리 : get /post, request/response 등
  • • 사용자 정보 유지를 위한 메커니즘 : Session, Cookie
  • • 표현언어
  • • MVC 패턴 구조와 역할
  • • 게시판, 자원관리 등의 웹 응용프로그램 작성
  • • ORM Framework(MyBatis 적용)
H
Spring_Framework
  • • Spring framework의 구조 이해
  • • Dependency Injection의 이해, 응집력 및 결합도
  • • AOP 프로그래밍 기법의 이해와 적용
  • • SpringMVC 패턴의 구조와 역할
  • • 스프링 프레임워크에서 ORM 연동 및 CRUD 구현
  • • Spring기반의 웹 프로그래밍 실습
  • • 실무적 웹 프로젝트 개발 (기획-요구분석설계-구현-시연-평가)
H
Linux
  • • 리눅스의 이해와 가상화를 이용한 환경설정
  • • linux shell 스크립트 기능 이해
  • • 사용자와 그룹의 생성과 관리
  • • 파일과 디렉토리 관련 명령어, 소유와 허가
  • • 압축파일 관리
  • • RDBMS 및 기타 응용 프로그램 설치 및 활용
  • • Hadoop(빅데이터 서버) 설치 및 에코 시스템(MapReduce, Hive 등) 활용
H
파이썬 프로그래밍
  • • 파이썬 개발환경 설정 및 활용방안 제시
  • • 코드 작성 방법 및 기본 명령문 이해
  • • 함수와 클래스의 이해
  • • DB 연동 프로그래밍 (CRUD)
  • • 네트워크 : 네트워크 관련 클래스, Socket API 사용
  • • 웹 문서 작성 및 배포
  • • Web data Scraping
H
Django Framework 기반의 웹 프로그래밍
  • • Django framework 구조의 이해
  • • Client 요청 및 처리
  • • Django 템플릿 시스템의 활용
  • • Django로 db 연동 웹 프로그래밍
H
R 기반의 데이터 분석
  • R 구조와 기본명령어 학습
  • 데이터 시각화
  • Data 수집 및 가공
  • File I/O
  • 정형, 비정형 데이터 처리(RDBMS, NoSQL)
  • 형태소 분석
  • 기술통계 관련 명령어
  • 추론통계 기본 이해
  • 머신러닝
  • - 지도학습 모델로 Regression, Classify
  • - 비지도학습 모델로 Clustering
H
파이썬 기반의 데이터 분석 1.라이브러리를 활용한 데이터 분석
  • • Anaconda 설치
  • • Numpy / Pandas 패키지 로 데이터 핸들링
  • • 시각화 : matplotlib활용
  • • 기술통계 : 데이터 처리
H
파이썬 기반의 데이터 분석 2. 데이터 마이닝
  • • 파일 처리 : csv, excel, JSON, XML 등의 파일I/O
  • • 데이터 전처리
  • • 정형 / 비정형 데이터 처리
  • • 형태소 분석
  • • Scipy / StatsModel 등의 패키지 활용
  • • 추론 통계 개념 이해
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파이썬 기반의 데이터 분석 3. 머신 러닝 (Machine learning
  • • 분석 알고리즘 개념 이해 및 활용
  • • 교차(분산)분석, 선형 회귀분석, 로지스틱 회귀분석,
  • • 의사결정나무, 나이브베이즈 분류
  • • 랜덤포레스트, K-NN, 서포트벡터머신
  • • 인공신경망(ANN) - Perceptron
  • • 다층신경망(MLP)
  • • 군집분석, K-means 클러스터링
H
파이썬 기반의 데이터 분석 4.Tensorflow를 이용한 딥 러닝
  • • TensorFlow 설치 및 기본 이해
  • • 변수, 상수, placeholder 계산, 그래프 등
  • • Session의 역할 이해
  • • TensorBoard로 시각화
  • • TensorFlow 함수 활용
  • • TensorFlow로 회귀/분류 모델 작성
  • • Neural network - Deep Learning
  • • CNN, RNN의 이해 및 실습
  • • 데이터 분석 프로젝트 작성 및 발표
H
빅데이터분석 프로젝트
  • 1.기획서작성
  • 2.기술서작성
  • 3.구현
  • :프로젝트 기획 및 UI설계
  • :요구사항을 통한 상세분석
  • 4.발표및시연
H

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- 본인확인에 관한 기록 보존 이유 : 정보통신 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률 보존 기간 : 6개월
- 방문에 관한 기록 보존 이유 : 통신 비밀 보호법 보존 기간 : 3개월

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