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| 훈련과정 | 머신러닝기반의 빅데이터 분석 양성과정 | ||
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| 훈련자격 | 전공무관. 취업준비생.졸업예정자.취업성공패키지참여자.재학생(방통대,야간대) | ||
| 교육시간 | 09:30~18:30 (주5일수업.일일8시간) | 총교육시간 | 3.5개월 (70일_총560시간) |
| 교육일정 |
2018년 12월13일 ~ 2019년 03월28일 (5회차) |
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| 교육장소 | 강남 | ||
| 교육비용 | 교육총비용 | 4,101,440원ㆍ전액무료교육 |
교육문의
02-538-3644
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|---|---|---|---|
| 개인부담금 | 전액지원 (국가기간ㆍ전략산업직종훈련과정) | ||
| 교육수당지원 | 단위기간별 훈련일수의 80% 이상을 출석한 경우 월훈련장려금 지급 |
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커리큘럼Acorn Job Employment Center
| 주제 | 강의주요내용 | 시간 |
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| 분석도구 R (R 기초 문법 및패키지 사용법) |
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| 분석도구 R (데이터 시각화 및 특성 분석) |
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| 분석도구 R (기술통계 및 추론통계 분석) |
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| 분석도구 R (예측분석) |
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| 분석도구 R (머신러닝(Machine learning) 『Phase01』) |
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| 분석도구 R (머신러닝(Machine learning) 『Phase02』) |
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| 분석도구 R (머신러닝(Machine learning) 『Phase03』) |
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| 분석도구 R (머신러닝(Machine learning) 『Phase04』) |
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| 분석도구 Python (파이썬 개발환경 구축 및 기본문법) |
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| 분석도구 Python (NumPy / pandas 학습) |
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| 분석도구 Python 데이터 수집 및 가공 (공공데이터 활용한 실습) |
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| 분석도구 Python (시각화 + 시계열을 비롯한 기본 통계분석) |
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| 분석도구 Python 머신러닝(Machine learning) |
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| 분석도구 Python 머신러닝(Machine learning) 지도학습(Supervised Learning) |
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| 분석도구 Python 머신러닝(Machine learning) 비지도 학습(Unsupervised Learning) |
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| 분석도구 Python 머신러닝(Machine learning) 인공신경망 |
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| 분석도구 Python 머신러닝(Machine learning) 알고리즘 |
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| 분석도구 Python 딥러닝(Deep Learning) 인공신경망 |
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| 프로젝트 |
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