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훈련과정 클라우드 기반 빅데이터분석 및 자바 딥러닝 개발자
훈련자격 전공무관. 취업준비생.졸업예정자.취업성공패키지참여자.재학생(방통대,야간대)
교육시간 09:30~18:30 (주5일수업.일일8시간) 총교육시간 6개월 (120일_총960시간)
교육일정 12월19일 ~ 06월20일 (6개월,총960H)
교육장소 강남
교육비용 교육총비용 6개월 (120일_총960시간)
교육문의 02-538-3644
개인부담금 전액지원 (국가기간ㆍ전략산업직종훈련과정)
교육수당지원 매월 316,000원~416,000원

 

 

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커리큘럼Acorn Job Employment Center

주제 강의주요내용 시간
리눅스
  • 1.Linux 기초
  • 리눅스 배포판 소개
  • 가상네트워크에서의 가상머신 이해
  • 시스템의 종료와 재시작
  • 2.linux shall , vi편집기
  • 쉘의 종류와 기능
  • 쉘의 전환과 변경
  • vi 편집기 모드 TNPQVMFHRMFOALD
  • vi 편집기 편집명령키
  • 3.Linux 활용
  • 사용자와 그룹의 생성과 관리
  • 사용자와 그룹 정보 출력
  • 사용자와 그룹의 정보 수정 및 삭제
  • 디렉토리 관련 명령어
  • 파일의 소유권과 허가권
  • 파이프와 리다이렉션
  • 압축파일 관리
  • 파일 관련 명령어
  • 가상머신으로 리눅스 추가 설치
  • 디스크 관리 명령어
  • 프로세스 개념
  • 프로세스 관련 명령어
H
DB
  • 1.모델링 : 요구사항 분석 및 개념적, 논리적 모델링 , 정규화
  • 2.Data Query Language : Projection의 이해 및 Select 구문 형식
  • 3.연산자, 함수 : 연산자 활용 및 단일행, 복수행 함수
  • 4.Join, Sub-Query, Group by : 테이블 조인 및 서브쿼리 와 그룹핑
  • 5.DDL 및 제약조건 : 테이블 정의, 테이블레벨 제약, 컬럼레벨 제약 , 인덱스, 시퀀스 , 뷰
  • 6.PL/SQL : 블럭, 프로시저, 함수,실행문, 제어구조, 조합데이터 유형, 명시적 커서, 예외처리, 내장 프로지셔, 트리거
H
fundamental JAVA
  • 개발환경 및 메모리 구조 : 개발환경 및 플랫폼 구조 와 메모리
  • 변수타입 및 메서드 구조 : 기본타입, 참조타입(배열), 메서드 구문형식 및 리턴타입
  • 클래스와 인스턴스 : 클래스란? 인스턴스란?
  • 객체재향 OOP : 은닉화, 상속, 다형성, 추상화
  • 인터페이스의 역할 : 인터페이스, 결합도를 낮추는 인터페이스 역할
  • 자료구조화 된 API : List, Set, Map
  • 예외처리 및 핸들링 : exception 및 exeeption handling
H
Advance JAVA
  • 자바I/O : Stream I/O , Reader/Writer , File
  • 스레드 : 싱글 스레드, 멀티 스레드, 스레드 활용
  • JAVA JDBC : DB연동
  • CONNECTION POOL : 커넥션 풀 개념 및 활용
  • NETWORK : TCP/IP , UDP/IP , 스레드와 스트림을 활용한 통신
H
Client side programming
  • HTML5기본 요소 : 입력양식 , 텍스트, 리스트, 링크, 이미지, 테이블,오디오, 비디오
  • CSS 스타일 기초 : css3, 선택자, css삽입방법, 색상, 폰트, 박스, 경계선, 마진, 패딩, 테이브 스타일
  • JAVASCRIPT : 문장, 변수, 자료형, 연산자, 함수, 프로토타입, 이벤트, 클로져, Brower Object Model
  • DOM CONTROL : 화면제어를 위한 요소 선택 및 삽입, 수정, 삭제
  • JQUERY : jquery 라이브러리 활용 및 문서접근, 탐색
  • EVENT HANDLER : 이벤트 처리 및 구현
  • AJAX : 제이쿼리 ajax를 활용한 DOM 컨트롤 하기
H
Server side programming (JSP)
  • 웹 프로그램 개요 및 환경 구축 : 웹 & http 아키텍쳐 구조 및 환경구성
  • 컨트롤러 서블릿의 역할 및 사이클 : 서블릿의 생명주기 및 오버라이딩 메서드
  • 화면분기 및 요청 재지정 : forward 및 sendRedirect 구현 및 차이점
  • 사용자정보 유지를 위한 메커니즘 : Session, Cookie, HttpServletRequest 를 이용한 트래킹 메커니즘 구현
  • 리스너, 필터 : 리스너를 이용한 설정 정보 로딩 및 필터구현 및 역할
  • MVC 기반의 애플리케이션 : Model, View, Controller 역할 및 구조이해하기
H
ORM Framework (My Batis)
  • SqlMapConfigruation 설정 : DataSource 설정 및 SqlSessionFactory 설정과 SqlSession
  • Mapper SQL : Data Query Mapping을 이용한 태그 및 파라메터 정보 , 리턴 정보 활용하기
  • Select, Insert, Update, Delete : 테이타 입력, 수정, 삭제, 검색
  • Dynamic SQL : 다이나믹 쿼리를 활용한 태그 및 구현
H
Spring_Framework
  • Inversion Of Control : 제어의 역행 , Dependency Lookup, Dependency Injection, interface 역할, 응집력 및 결합도
  • Schema 및 Annotation 설정 이해 : 스프링 컨텍스트 및 xml 설정 과 annotation 활용
  • AOP : 관점지향 프로그래밍 기법
  • SpringMVC : 웹 MVC흐름 및 구조 와 역할
  • ViewResolver : viewresolver 를 활용한 컨트롤러의 리턴타입 변화
  • Spring + myBatis 연동 : 스프링 프레임워크에서 ORM 연동 및 CRUD 구현
H
웹개발(웹서버구축) 프로젝트
  • 1.기획서작성
  • 2.기술서작성
  • 3.구현
  • :프로젝트 기획 및 UI설계
  • :요구사항을 통한 상세분석
  • 4.발표및시연
H
파이썬 빅데이터분석①
  • 1.파이썬 개발환경 구축 및 기본문법
  • 시작하기 위한 준비 및 간단한 소개 : 개별 과제 설정
  • 파이썬 설치, 기본 패키지 설치, 파이선 코드 테스트
  • Socket API 사용
  • Socket으로 echo server 작성
  • Thread를 이용한 채팅 프로그램
  • Ipython 설치하기, IPython 사용방법
  • 파이썬 코드 작성 방법 및 파이썬 언어 기본

  • 2.NumPy / pandas 학습
  • NumPy 기본 : 다차원배열 생성 / 연산, 유니버셜함수 / 배열을 이용한 데이터처리, 활용 예제
  • pandas 기본 : pandas소개 / 색인활용
  • pandas 기본 : 기술통계 기본 요약 / 누락 데이터 처리
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파이썬 빅데이터분석②
  • 1.데이터 수집 및 가공(공공데이터 활용한 실습)
  • 데이터 읽고 쓰기 : csv, excel, JSON, XML 파일 읽고 쓰기
  • 데이터 변형 : 데이터 병합 / 피벗
  • 데이터 변형 : 중복제거 / 값 치환 / 문자열
  • 데이터 변형 : GroupBy 기반 그룹 연산

  • 2.시각화 + 시계열을 비롯한 기본 통계분석
  • 시각화 : matplot 기본 / matplot 활용 예제 / pandas + matplot 활용 시각화
  • 시계열 데이터 활용 : 시계열 데이터 변환
  • 시계열 데이터 활용 : 금융 데이터 활용한 예제
  • SciPy 기본 : 기본적인 통계 분석
H
머신러닝 (Machine learning)
  • 1. 머신러닝(Machine learning)
  • 기본 알고리즘 개념 및 소개

  • 2.지도학습 (Supervised Learning)
  • 나이브 베이즈 분류
  • 의사결정나무
  • 랜던포레스트
  • 회귀분석
  • 서포트 벡터 머신

  • 3.비지도 학습 (Unsupervised Learning)
  • 주성분 분석
  • K평군
  • 연관성 분석

  • 4.인공신경망
  • 인공신경망(ANN, Artificial Neural Network)
H
웹을 활용한 출력기술 (시각화)
  • Django framwork 구조의 이해
  • AngulaJS와 bootstrap
  • class base programming & design pattern
  • django와 networking
  • fileupload, data loading , parsing, databse insert
  • django와 Ajax, bulletin board
  • django와 db 연동
  • Django와 REST framework
H
Tensorflow를 활용한
딥러닝
  • 텐서플로우(TensorFlow) 기초환경 및 설치
  • 텐서플로우 사용법
  • 계산, 그래프, 변수, 상수, placeholder, 세션, 쓰레드 처리 등
  • 텐서플로우 대쉬보드
  • 텐서플로우 함수 (이미지, 소리, 텍스트 등의 표현방법)
  • Neural network system
  • Convolutional Neural Network (CNN) 텐서플로우 활용
H
빅데이터분석 프로젝트
  • 1.기획서작성
  • 2.기술서작성
  • 3.구현
  • :프로젝트 기획 및 UI설계
  • :요구사항을 통한 상세분석
  • 4.발표및시연
H

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비인가사용 방지, 가입 의사 확인, 연령확인, 불만처리 등 민원처리, 고지사항 전달
- 마케팅 및 광고에 활용
신규 서비스(제품) 개발 및 특화, 이벤트 등 광고성 정보 전달, 인구통계학적 특성에 따른
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보존 근거 : 고용보험 환급 적정성 심의
보존 기간 : 3년

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- 소비자의 불만 또는 분쟁처리에 관한 기록 : 3년 (전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률)
- 본인확인에 관한 기록 보존 이유 : 정보통신 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률 보존 기간 : 6개월
- 방문에 관한 기록 보존 이유 : 통신 비밀 보호법 보존 기간 : 3개월

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보존 기간 : 3년

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