| ADsP자격증 대비반(데이터 분석 준 전문가) |
| 교육시간 | 09:30 ~17:30 [주말반] : 총5회수업[35시간] | ||
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| 교육일정 |
2017년 1월14일 ~ 2월18일 (1/14 , 1/21 , 2/4 , 2/11 , 2/18 *토요일X5회) |
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| 교육비용 | 660,000원 | 교육문의 | ☎ 02.538.3643 |
데이터 분석 준전문가의 교육내용
데이터 분석 준전문가 정의
데이터 분석 준전문가(ADsP : Advanced Data Analytics Semi-Professional)란 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터 분석 기획 및 데이터 분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 말한다. 데이터 분석 자격검정의 필요성오늘날 데이터 처리 및 분석을 통한 데이터 활용은 생산성 향상, 고부가가치 및 고용 창출 등 국가 경제적 가치 창출의 핵심동력으로 급부상하고 있다.
특히, 과학적 의사 결정의 토대가 되는 데이터 분석은 기업과 국가의 생산성 향상에 기여하는 혁신 도구로 각광을 받고 있다. 기업체들은 자사의 경영 전략에 데이터 분석을 도입하여 수익 증대를 실현할 수 있으며, 데이터 분석을 공공영역에 도입할 경우에는 높은 사회적‧경제적 효과가 발생할 것으로 예상된다. 이러한 데이터 분석의 가능성을 실현하기 위해서는 데이터의 다각적 분석을 통해 조직의 전략방향을 제시하는 우수한 역량을 갖춘 데이터 분석 전문가의 확보가 필수적이다.
미국과 유럽을 비롯한 세계 각국은 데이터 분석 시장 선점을 위해 데이터 분석 전문가 확보와 양성에 집중하고 있는 실정이다. 반면, 국내 상황은 데이터 전문가 인력양성 체계 미흡 등으로 데이터 관련 신규 비즈니스의 고부가가치 창출 등 연계 효과 저하가 우려되며, 사회 전반의 데이터 활용에 필수적인 데이터 분석 능력을 객관적으로 검증, 공공․민간 분야의 실무형 데이터 분석 전문가 양성이 필요한 시점이다.
이에 한국데이터베이스진흥원은 전문인력의 실질적 수요자인 사업주를 대변하여 데이터 분석 전문가 자격검정을 실시하고자 한다. 이를 통해 산업 현장에 부응하는 민간자격을 부여하고, 자격취득자에게 직무 수행에 대한 자신감 고취와 함께 보다 나은 직무 수행 기회 제공 및 사회적 지위의 향상은 물론 기업의 국제 경쟁력 제고에도 기여할 것이다. 데이터 분석 준전문가의 시험일정회차 원서접수 수험표발급 시험일 결과발표 제12회 ~ 02.20 02.24 ~ 03.04 2017.03.04 04.04 제13회 03.06 ~ 05.15 15.09 ~15.27 2017.05.27 06.27 ※ 시험결과는 시험일로부터 한 달이내며 예정된 발표일보다 조기에 발표 될 수 있습니다.
※ 시험의 시작시간은 13:00 입니다. 데이터 분석 준전문가의 시험비중
데이터 분석 준전문가의 직무직무 수행 내용 데이터 기획 - 비즈니스 목표 달성을 위해 내부 업무 프로세스를 기반으로 다양한 분석기회를 발굴하여 분석의 목표를 정의하고, 분석대상 도출 및 분석 결과 활용 시나리오를 정의하여 분석과제를 체계화 및 구체화하는 빅데이터 분석과제 정의, 분석로드맵 수립, 성과 관리 등을 수행한다.
데이터 분석 - 분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분석과정을 설계하고, 요건을 실무담당자와 합의 하는 요건정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등을 수행한다.
출제 문항수
데이터 분석 준전문가 자격시험은 실기시험은 없으며 필기시험은 PBT(Paper Based Test) 방식으로 자격을 검정하며, 필기시험 합격기준 요건을 충족하면 최종합격자로 분류되어 데이터 분석 준전문가 자격이 부여됩니다. 데이터 분석 준전문가 필기시험(총 문항수:50문항 - 객관식40문항, 단답형 10문항)구분 과목명 문항수 배점 시험시간 객관식 단답형 객관식 단답형 필기 데이터 이해 8 10 80 (각 2점) 20 (각 2점) 90분(1시간30분) 데이터 분석 기획 8 데이터 분석 24 계 40 10 100 세부 내용별 문항수시험과목 과목별 세부 항목 문항수 데이터 이해 - 데이터의 이해
- 데이터의 가치와 미래
- 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와
전략 인사이트
8 문항 단답형 10 문항 데이터 분석 기획 - 분석 과제 정의
- 분석 마스터 플랜
8 문항 데이터 분석 - 데이터 분석 개요
- 통계분석
- 데이터 마트
- 정형 데이터 마이닝
- 비정형 데이터 마이닝
- 시뮬레이션 및 최적화
24 문항 응시자격응시자격 제한 없음 합격기준합격기준 과락기준 총점 60점 이상 과목별 40% 미만 .
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커리큘럼Acorn Job Employment Center
| 주제 | 강의주요내용 | 시간 |
|---|---|---|
| 데이터 이해 [데이터 이해] |
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7H |
| 데이터 이해 [데이터의 가치와 미래] |
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7H |
| 데이터 이해 [가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트] |
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7H |
| 데이터 분석 기획 [분석과제 정의] |
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7H |
| 데이터 분석 기획 [분석 마스터 플랜] |
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7H |
| 데이터 분석 [데이터 분석 개요] |
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7H |
| 데이터 분석 [통계분석] |
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7H |
| 데이터 분석 [데이터 마트] |
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7H |
| 데이터 분석 [정형 데이터 마이닝] |
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7H |
| 데이터 분석 [비정형 데이터 마이닝] |
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7H |
| 데이터 분석 [시뮬레이션 및 최적화] |
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7H |
| 집중문제풀이 |
|
7H |
국비대상자
