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빅데이터 플랫폼 구축을 위한 자바 개발자 양성과정 (자바&파이썬 기반 빅데이터플랫폼 개발자)
훈련과정 빅데이터 플랫폼 구축을 위한 자바 개발자 양성과정 (자바&파이썬 기반 빅데이터플랫폼 개발자)
훈련자격 ㆍ전공무관ㆍ취업준비생ㆍ취업성공패키지참여자ㆍ재학생(방통대,야간대)
ㆍ다음연도 9월 이전 졸업이 가능한 대학(교) 졸업예정자
교육시간 09:00~18:00 (주5일수업.일일8시간) 총교육시간 5.5개월 (110일_총880시간)
교육일정 2020년 10월27일 ~ 2021년 04월06일
교육장소 강남
교육비용 교육총비용 5,797,440원ㆍ전액무료ㆍ
교육문의 02-538-3644
개인부담금 전액지원 (국가기간ㆍ전략산업직종훈련과정)
교육수당지원 단위기간별 훈련일수의 80% 이상을 출석한 경우 월훈련장려금 지급
      

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 구분

 교과목

 단원

 훈련시간

NCS 전공교과

애플리케이션구현 

    데이터 입출력 구현 

40H

    ​통합 구현

40H​

    ​응용SW 기초기술 활용 

72H

데이터 수집 및 활용 

    ​빅데이터 수집시스템 개발 

32H

    ​빅데이터 저장시스템 개발

32H​

    ​빅데이터 처리시스템 개발 

40H​ 

 빅데이터 플랫폼 활용

    ​빅데이터 분석시스템 개발

40H​

    ​빅데이터 플랫폼 테스트 

40H​

빅데이터 시각화

    ​빅데이터 분석 결과 시각화

32H

화면구현

    ​화면 구현 

72H

    ​UI 구현

104H

빅데이터 요구사항 분석

    ​빅데이터 플랫폼 요구사항 분석

40H

빅데이터 플랫폼 설계 및 활용

    ​프로그래밍 언어 활용 

120H

    ​빅데이터 플랫폼 아키텍처 설계 

56H

 비 NCS 교과 (이론)

빅데이터 수집 탐색 프로젝트​

 

 

    ​프로젝트 주제선정

     1. 프로젝트 주제선정

     2. 관련사이트 벤치마킹 및 분석

    ​ 3. 주제 확정 및 기술구현 범위 확정 프로젝트 진행 사례 :

      - 하노이 여행 추천 사이트

      - 잡(직업) 리서치 사이트

      - 초보 양육자와 반려견을 위한 개 양육 도움 사이트

    ​  - 영화 구매 가격 비교 사이트

 

 16H

 

    ​프로젝트 기획

     1. 프로젝트 사이트 맵 수립

     2. 프로젝트 관련 DFD(Data Flow Diagram) 설계 및 작성

     3. 프로젝트 개발일정 수립 및 역할 분담 프로젝트 진행 사례 :

      - 회원가입, 아이디/비밀번호 체크등 로그인/회원 가입 DFD

      - 마이페이지, 커뮤니티, 상품정보 등 메인페이지 DFD

      - 회원수정, 정보변경, 게시물 생성 등 마이페이지 DFD

     ​ - 여행정보 게시판, 여행상품, 패키지상품 등 상품정보 DFD

 

 16H

  비 NCS 교과 (실기) 

빅데이터 수집 탐색 프로젝트​ 

 

    ​프로젝트 환경설정

    ​ 빅데이터 수집 시스템 환경설정

      1. 프로젝트 개발환경 설정

      2. 프로젝트 개발환경 테스트 및 검증 프로젝트 진행 사례 :

      - 운영체제 : Window7

       - 개발언어 및 프레임워크 : Java 1.8, JSP(MVC Model2), Python, JavaScript

       - 디자인 : CSS, jQueryUI

      ​ - 데이터베이스 : MYSQL8.0, MongoDB - Tools : Eclipse

 

8H 

 

    ​빅데이터 수집 및 프로젝트 구조 생성

    ​ 1. 프로젝트 관련한 빅데이터 수집하기

     2. 빅데이터 처리을 위한 수집데이터 분류하기

     3. Python을 통한 웹 크롤링 진행하기 프로젝트 진행 사례 :

      - 모두투어, 하나투어, 투어오피스 등 사이트에서 여행 정보 수집

      - 수집 된 정보를 가격별, 위치별,지역별로 MYSQL에 정리

      - 데이터 크롤링 및 수집 된 빅데이터 구조 생성

      - 여행사, 회원 등 Member Table 구조 생성

      - 가입 시 규약, 업데이터, 정보 동의 등 Post Table 구조 생성

      ​- 비용, 가격, 할인 등 Price Table 구조 생성


 32H

 

    프로젝트 화면 구현

​     1. 프로젝트 화면 구현하기

     2.애플리케이션 테스트하기 프로젝트 진행 사례

      - 로그인 페이지 구현(배경, 아이디 입력, 회원가입 생성, 로그인 입력 등)

      - 회원가입 페이지 구현(아이디, 비밀번호, 이름, 닉네임, 이메일 등)

      - 메인페이지 구현(공지게시판, 애견사료 추천 페이지, 주간 애견왕 게시판 등)

      ​- 커뮤니티 구현(자유게시판, 질문게시판, 답변게시판 등)

 

40H 

 

    ​빅데이터 프로젝트 배포

     1. 빅데이터 프로젝트 발표

     2. 빅데이터 프로젝트 발표 후 질의응답

     ​3. 빅데이터 프로젝트 발표 후 강사 피드백

 

8H

 총 훈련시간

 880시간

 



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커리큘럼Acorn Job Employment Center

주제 강의주요내용 시간
화면구현
『기초 웹 프로그래밍』
  • 웹 프로그램 개요 및 환경 구축
  • HTML5 기본 요소
  • CSS3을 이용해 스타일 적용
H
화면구현
『Java Programming』
  • 개발환경 및 플랫폼 구조
  • 변수 및 연산자, 제어문(조건, 반복)의 이해
  • 클래스의 이해 및 멤버를 기반으로 객체 생성
  • OOP의 핵심 기능의 이해 (캡슐, 상속, 추상, 다형)
  • Collection 활용 : List, Set, Map ...
  • Stream기반의 File 입출력
  • Thread : Multi Thread에 의한 Multi Tasking, Thread 활용
  • JDBC : DB연동 프로그래밍(CRUD)
  • Network : TCP, UDP, Thread기반 네트워크 프로그래밍
H
애플리케이션 구현
『데이터 입출력 구현』
  • 요구사항 분석 및 개념적, 논리적 모델링
  • 테이블 정의 및 제약 조건
  • Data Query Language : Select 구문의 사용능력 배양
  • 연산자, 내장 함수의 활용
  • 심화 Select 문 사용
  • 데이터베이스 객체(View ..)
  • 계정 생성, 권한 및 보안
H
애플리케이션 구현
『Spring framework』
  • Spring framework의 구조 이해
  • DI(Dependency Injection)의 이해, 응집력 및 결합도
  • AOP(Aspect Oriented Programming) 프로그래밍 기법의 이해와 적용
  • SpringMVC 패턴의 구조와 역할
  • 스프링 프레임워크에서 CRUD 구현
H
아키텍처 설계
『ECMAScript 개발』
  • ECMAScript 의 이해
  • 변수 / 연산자
  • 제어문 / 배열
  • 함수 / 객체
  • BOM(Browser Object Model)
  • DOM(Document Object Model)
  • Ajax
  • HTML5 APIs 개요 / HTML5 Video
  • HTML5 Audio / HTML5 Canvas
  • HTML5 Drag/Drop
  • HTML5 Local Storage / HTML5 Web Workers
H
데이터 수집 및 활용
『빅데이터 수집시스템 개발』
  • Javascript의 이해 :자료형, 연산자, 함수, 객체, 이벤트 처리
  • BOM/DOM Control : 화면제어를 위한 요소 선택 및 삽입, 수정, 삭제
  • JQUERY 라이브러리 활용 및 문서접근, 탐색, 이벤트 처리
  • AJAX를 기술을 이용한 비동기 프로그래밍
H
빅데이터 저장시스템 개발
『Node.js』
  • Node.js의 개요
  • Node.js의 기본 모듈
  • npm을 이용한 모듈 관리
  • 흐름 제어 / HTTP 통신
  • HTTP 서버 / HTTP POST 요청
  • Express / Express 라우팅
  • Express 템플릿 엔진
H
빅데이터 시스템 개발
  • 프로세스 개념
  • 프로세스 관련 명령어
  • OpenSSH 서버
  • 웹서버 설치와 운영
  • FTP 서버 설치와 운영
  • 데이터베이스 설치와 운영
  • 자바 애플리케이션 서버 설치와 운영
H
Linux Administration
  • 리눅스 배포판 소개
  • 가상네트워크에서의 가상머신 이해
  • 시스템의 종료와 재시작
  • 쉘의 종류와 기능
  • 쉘의 전환과 변경
  • vi 편집기
  • 사용자와 그룹의 생성과 관리
  • 사용자와 그룹 정보 출력
  • 사용자와 그룹의 정보 수정 및 삭제
  • 디렉토리 관련 명령어
  • 파일의 소유권과 허가권
  • 파이프와 리다이렉션
  • 압축파일 관리
  • 파일 관련 명령어
  • 디스크 관리 명령어
H
Linux Server 구성
  • 프로세스 개념
  • 프로세스 관련 명령어
  • OpenSSH 서버
  • 웹서버 설치와 운영
  • FTP 서버 설치와 운영
  • 데이터베이스 설치와 운영
  • 자바 애플리케이션 서버 설치와 운영
H
빅데이터 플랫폼
『Hadoop Eco System』
  • Hadoop 개요
  • Hadoop 시스템 구성과 아키텍처
  • 구축 환경 조건과 실행 환경 구축
  • Hadoop의 파일 시스템
  • HDFS의 구조와 파일 I/O 흐름
  • -------------------------------------------------------
  • MapReduce 처리
  • MapReduce 아키텍처
  • MapReduce 프레임워크 설정
  • 완전 분산 클러스터
  • Hadoop 클러스터 환경 구축
  • -------------------------------------------------------
  • Hive 개요
  • Hadoop과 Hive
  • HiveQL
H
빅데이터 플랫폼
『Python Programming』
  • 파이썬 개발환경 설정 및 활용방안 제시
  • 코드 작성 방법 및 기본 명령문 이해
  • 함수와 클래스의 이해
  • DB 연동 프로그래밍 (CRUD)
  • 네트워크 : 네트워크 관련 클래스, Socket API 사용
H
빅데이터 플랫폼
『Django framework』
  • Django framework 구조의 이해
  • Django 템플릿 시스템
  • Django로 db 연동 웹 프로그래밍
H
빅데이터 플랫폼
『NumPy+pandas+Matplolib』
  • IPython 소개와 활용
  • NumPy을 이용한 배열과 벡터 계산
  • pandas 기본
  • 데이터 로딩과 데이터 가공
  • 시계열 분석
  • 빅데이터 시각화
H
Final프로젝트
  • 빅데이터를 활용한 엔지니어링 융합 프로젝트
  • RFP 분석
  • 프로젝트 기획서 작성
  • 프로젝트 관리기법
  • 산출물 점검
  • 완료보고서 작성
  • 발표 및 시연
H

교육문의Acorn Job Employment Center

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회원제 서비스 이용에 따른 본인확인, 개인 식별, 불량회원의 부정 이용 방지와
비인가사용 방지, 가입 의사 확인, 연령확인, 불만처리 등 민원처리, 고지사항 전달
- 마케팅 및 광고에 활용
신규 서비스(제품) 개발 및 특화, 이벤트 등 광고성 정보 전달, 인구통계학적 특성에 따른
서비스 제공 및 광고 게재, 접속 빈도 파악 또는 회원의 서비스 이용에 대한 통계
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- 계약 또는 청약철회 등에 관한 기록 : 5년 (전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률)
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- 소비자의 불만 또는 분쟁처리에 관한 기록 : 3년 (전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률)
- 본인확인에 관한 기록 보존 이유 : 정보통신 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률 보존 기간 : 6개월
- 방문에 관한 기록 보존 이유 : 통신 비밀 보호법 보존 기간 : 3개월

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최종학력 대학 전공, 기타
교육일정선택(필수)
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비인가사용 방지, 가입 의사 확인, 연령확인, 불만처리 등 민원처리, 고지사항 전달
- 마케팅 및 광고에 활용
신규 서비스(제품) 개발 및 특화, 이벤트 등 광고성 정보 전달, 인구통계학적 특성에 따른
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보존 항목 : 신청자, 생년월일, 연락처, 이메일, 최종학력
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- 소비자의 불만 또는 분쟁처리에 관한 기록 : 3년 (전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률)
- 본인확인에 관한 기록 보존 이유 : 정보통신 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률 보존 기간 : 6개월
- 방문에 관한 기록 보존 이유 : 통신 비밀 보호법 보존 기간 : 3개월

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국비대상자 간편조회

정확한 지원비용을 산출해 드리고자 조회신청하신분들께
12시간(평일기준)안에 답변 드릴수 있도록 하겠습니다.
성 명*
연락처* - -
관심분야
빅데이터
자바개발자
프론트엔드
현 상태
졸업예정자
야간대학 또는 사이버대학 재학중
실업상태(구직중)
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									  비인가사용 방지, 가입 의사 확인, 연령확인, 불만처리 등 민원처리, 고지사항 전달
									  - 마케팅 및 광고에 활용
									  신규 서비스(제품) 개발 및 특화, 이벤트 등 광고성 정보 전달, 인구통계학적 특성에 따른
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									  개인 정보 보유 및 이용기간
										
									  원칙적으로, 개인정보 수집 및 이용목적이 달성된 후에는 해당 정보를 지체 없이 파기합니다.
									  단, 다음의 정보에 대해서는 아래의 이유로 명시한 기간 동안 보존합니다.
									  보존 항목 : 신청자, 주민등록번호, 연락처, 이메일, 회사명
									  보존 근거 : 고용보험 환급 적정성 심의
									  보존 기간 : 3년
									  그리고 관계법령의 규정에 의하여 보존할 필요가 있는 경우 회사는 아래와 같이 관계법령에서 정한 일정한 기간 동안 회원정보를 보관합니다.
									  1) 기타 법령에 따른 보유기간/관계법 안내
									  - 계약 또는 청약철회 등에 관한 기록 : 5년 (전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률)
									  - 대금결제 및 재화 등의 공급에 관한 기록 : 5년 (전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률)
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									  - 방문에 관한 기록 보존 이유 : 통신 비밀 보호법 보존 기간 : 3개월
									  
본인은 위 개인정보취급방침에 동의하십니까?

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