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입문자를 위한 데이터 사이언티스트 양성과정
훈련과정명: AI활용을 위한 자바 머신러닝/딥러닝 개발자 양성과정

훈련과정	입문자를 위한 데이터 사이언티스트 양성과정 훈련과정명: AI활용을 위한 자바 머신러닝/딥러닝 개발자 양성과정
훈련자격	ㆍ전공무관ㆍ취업준비생ㆍ취업성공패키지참여자ㆍ재학생(방통대,야간대) ㆍ다음연도 9월 이전 졸업이 가능한 대학(교) 졸업예정자
교육시간	09:00~18:00 (주5일수업.일일8시간)	총교육시간	5.5개월 (110일_총880시간)
교육일정	2020년 12월28일 ~ 2021년 06월08일 [모집중]
교육장소	강남

교육비용	교육총비용	5,797,440원ㆍ전액무료ㆍ	교육문의 02-538-3644
	개인부담금	전액지원 (국가기간ㆍ전략산업직종훈련과정)
	교육수당지원	단위기간별 훈련일수의 80% 이상을 출석한 경우 월훈련장려금 지급

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구분	교과목	단원	훈련시간
NCS 전공교과	SW프로그래밍 활용	통합구현	56H
		정보시스템 이행	56H
		서버프로그래밍 구현	56H
	DB요구사항분석	요구사항확인	40H
	어플리케이션 구현 및 테스트	애플리케이션테스트수행	40H
	인터페이스 구현	인터페이스구현	48H
	인터페이스 구현	화면설계	48H
	빅데이터언어활용	프로그래밍 언어활용	64H
	애플리케이션 구현 및 테스트	애플리케이션 설계	56H
	애플리케이션 구현 및 테스트	애플리케이션 요구사항 분석	56H
	인터페이스 구현	인터페이스 설계	24H
	DB 요구사항 분석	데이터베이스 요구사항 분석	24H
	빅데이터분석	머신러닝 기반 데이터 분석	56H
		빅데이터 분석 결과 시각화	56H
		텍스트 데이터 분석	24H
	빅데이터 플랫폼 설계	빅데이터 플랫폼 아키텍처 설계	16H
	빅데이터 플랫폼 설계	빅데이터 플랫폼 요구사항 분석	8H
비 NCS 교과 (이론)	프로젝트 기획 및 설계	주제 선정 및 역할 분담 1. 팀 선장 및 팀장 선정 2. 다양한 프로젝트 사례 공유를 통한 주제 선정 토론 3. 팀 선정 및 주제 선정 4. 주제에 따른 프로그래밍 언어 및 개발환경 선정 5. 팀별 프로젝트 주 제및 개요 발표 6. 프로젝트 주제에 대한 강사 피드백 제공 7. 주제 및 개요에 따른팀원별 역할 분담 프로젝트 주제예시 1. 스마트카 정보 데이터 모니터링 2. .서울시 따릉이 데이터를 활용한 공공자전거 대여소 설치구역 추천 3. SNS 해시 태그분석	16H
비 NCS 교과 (실기)	프로젝트 구현 및 발표	개발환경 설정 1. 프로젝트 개발환경 설정 2. 프로젝트에 사용할 프로그램 툴 선정 3. 프로그램 툴의 버전확인 및 업데이트 4. 팀별 프로젝트 구성요소 별 사용프로그램의 적절성 검증 후 강사 피드백 5. 사이트 레이아웃 설계 프로젝트진행사례(개발환경설정) - 서버 사이드 개발 환경설정:Eclipse,MariaDB,Tomcat,Spring - 데이터분석환경설정:R,Python - 데이터시각화환경설정:Bootstrap,Jquery,Javascript	8H
		데이터 수집 및 가공 데이터수집 1. 웹 크롤링을 통한 데이터 수집 프로젝트 진행사례(스마트카 상태 정보 모니터링) - 스마트카 상태 데이터 수집 - 스마트카 운행기록 정보 수집 - 스마트가 운전패턴 데이터 수집 2. 데이터DB 구축 - 데이터 탐색 및 확보 - R을 활용한 1차 크롤링 후 DB저장 - 업데이트 데이터 2차 크롤링후 DB저장 - MariaDB를 활용한 DB테이블 구축 프로젝트 진행사례(스마트카 상태 정보 모니터링) - 스마트카 상태 데이터에 따른 점검일예측 - 스마트카 운행정보에 따른 자주가는 목적지 산출 - 이상 운전패턴 데이터에 따른 경고 예측 3. 데이터 회귀분석을 통한 정확도 추출 4. 변수제어 및 데이터분석 정확도 모니터링	48H
		데이터 시각화 및 프로젝트 페이지 구축 1. 주요 기능 벤치마킹을 활용한 페이지 구축 2. Javascript, jQuery를 활용한 페이지 구성 프로젝트 진행 사례 (스마트카 상태 정보 모니터링) - 메인페이지 구성 - 데이터 페이지 선택 (상태, 주행거리, 운행기록, 운전패턴) - 날짜 기준 게시판 테이블 구현 - 회귀분석 버튼 활성화 / 그래프 활성화 버튼 구현 - 각 페이지별 데이터 분석 그래프 구현	48H
		프로젝트 테스트 및 발표 1. 최종 프로젝트 테스트 및 디버깅 프로젝트 진행 사례 (스마트카 상태 정보 모니터링) - 메인페이지 구현 여부 확인 - 페이지간 이동 여부 확인 - 회원가입 / 로그인 입출력 여부 확인 - 관리자 모드 중 정보 수정 / 추가 / 삭제 여부 확인 - 회원정보 중 정보 수정 / 추가 / 삭제 여부 확인 - 데이터 페이지별 분석 데이터 입출력 여부 확인 2. 프로젝트 시나리오 및 최종 발표	8H
총 훈련시간			880시간

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클라우드 기반의 자바응용 및 빅데이터분석 개발자 양성과정(A) | 2020-01-20 ~ 2020-07-10 (1회차)

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타 과정에 비해 진도양이 많기 때문에 강의 집중해서 잘 따라온다면 단기간에 높은 실력향상을 느끼실 수 있습니다.
강사님도 좋고 수업 진도도 적절하고 인원수도 모두가 같이 진도를 나가기에 좋았던 강좌였습니다
다양한 분야의 전문지식을 가지고 계신 강사님께서 학생들이 모두 이해할 수 있도록 가르쳐 주신 점이 너무나 좋았습니다. 또한 요즘 뜨고 있는 데이터 분석 분야를 배울 수 있어서 유익했습니다!
강사님이 잘 알려주셔서 잘 배웠습니다. 감사합니다
하루에 8시간, 6개월의 긴 시간이 빨리 흘러 갔습니다. 어렵고 방대한 지식들을 즐겁고 재밌게 강의해 주셔서 믿고 따라가다 보니 제 실력도 성큼 성장해 있었습니다.
유익한 시간이었다고 생각합니다.
학교에서 세세하게 배우지 못했던 것들에 대해 배울 수 있어 좋았습니다. 제가 가진 지식을 되돌아 보고, 새로운 지식을 배우며 자신감을 갖는 데 큰 도움이 되었습니다. 강사님, 매니저님 모두 친절하고 열정있게 살펴주셔서 감사했습니다.
해당 과정이 많은 내용을 다루기 때문에 수업진도에 맞춰 따라가기가 버거울 수는 있으나 본인이 그만큼 시간과 노력을 들이며 공부하면 못 따라할 것도 없을 정도로 수업내용이 굉장히 좋으며, 강사님도 수강생들의 이해를 위해 최대한 상세하게 설명을 해주시고 수강생들을 많이 배려해주십니다. 그래서 해당 교육기관과 과정에 매우 만족했으며 타수강생에게도 추천하고 싶다고 생각이 듭니다.
5.5개월동안 수강하면서 많은 것을 배웠고, 유익한 시간이였습니다. 학교에서 배우지 못한 실무 능력을 기를 수 있었고 좋은 취직자리를 구할 수 있을 것 같습니다.
강사님과 조교님, 매니저님 모두 친절하셨고 강사님께서 훈련생 개개인들에게 관심을 많이 가져주시고 케어해 주셔서 너무 좋았습니다
이 과정에 들어가기전 정말 기본적인 지식이 하나도 없는 상태에서 시작했습니다. 그렇기 때문에 힘들것을 예상하고 학원에 들어왔습니다. 빠른 진도에도 불구하고 강사님께서 템포 조절과 이해하기 쉬운 예제들로 설명을 해주셔서 고비들을 잘 넘겨왔던것 같습니다. 그렇게 스프링까지 넘어오는데 무리없었다고 생각이 듭니다. 그 후 이 과정의 핵심인 데이터 분석에서는 어려운 학문임에 이해를 하기 어려운 부분이 많아 3개월이라는 시간동안에 확실한 이해는 힘들었지만, 이 분야에 대한 흥미와 방향성은 분명했다고 생각이 듭니다. 어려운 과정이었지만 동기부여와 함께 열정을 쏟아주신 강사님에게 감사드립니다.
짧은 시간에 너무 많은 내용을 수업해서 많이 배울 수는 있지만 깊이가 조금 부족하다는 생각이 들었음. 몇 가지 과정을 조금 빼고 좀 더 심화된 내용을 하는 것이 좋을 것 같음.
대학교 졸업을 앞두고 취업을 준비하던 저는 진로,직종분야 선택에 대한 고민이 많았습니다. 그러던 중 KIC캠퍼스의 직업 훈련 교육을 받게 되었고 대학교에서 배우지 못한 심화 내용 및 새로운 분야에 대한 교육도 받게 되면서 제 자신을 더 발전시킬 수 있었던 좋은 시간이었다고 생각이 듭니다. 물론 집에서 먼 곳 까지 와서 평일 하루 9시간씩 수업을 듣는게 힘들고 지치고 피곤하기도 했지만 강사님, 매니저님, 같이 교육 받는 훈련생들 덕분에 잘 이겨내고 끝까지 달려와 수료 할 수 있었던 것 같습니다. 이번에 교육 훈련을 받은 경험은 제 인생이 바뀌는 터닝포인트가 될 것이라 생각합니다.
크게 개선할 부분을 느끼지 못했지만 한 가지 있다면 강의시 뒷자리 학생들을 배려해 강의자료가 보이게 올려 주시지만 그럼에도 잘 보이지 않아 조금만 더 올려 주시면 감사하겠습니다.
5.5개월간 정말 유익한 시간이었고 , 배울 수 있는 내용은 다 배워가서 행복했습니다
강의 난이도가 어려울까 걱정했지만 접근하기 쉽게 설명해주셔서 좋았으며, 문제 해결 방법을 한 가지에 국한되지 않고 여러 방법을 모색 할 수 있게 해주셨습니다.
처음에는 비전공자이다보니 진도를 못따라 갈까봐 많이 걱정했었는데, 선생님께서 잘 알려주셔서 극복해 낼 수 있었습니다. 제가 느끼기에 최고의 선생님인거 같습니다
현장에서 사용되는 기술 위주로 알려주며 현재 떠오르는 기술, 지고있는 기술등도 상세히 알려주고 있으며 취업후 도움이 될만한 것들 알려주신다
강사님께서 다양한 종류의 프로그램언어,db,딥러닝 프로그램 등을 경험하게 해주셔서 유익한 시간이었습니다. 그리고 항상 열정넘치게 강의해주셔서 즐거웠습니다. *^^*

커리큘럼Acorn Job Employment Center

주제	강의주요내용	시간
기초 SW 프로그래밍 HTML	• 개발환경 설정 및 HTML 개요 • HTML Basic • HTML 실전 마크업 및 레이아웃 • 명확한 정보 구조 설계 • HTML 의 요소 성격의 구분 • HTML 의 DOCTYPE, 공통 속성	H
CSS	• CSS의 개요 및 적용방법 • CSS 선택자(Selector) , Box Md디 • 배치에 관한 속성 (float vs position) • Border 관련 속성 , Background 관련 속성 • Text Effects • User Interface 관련 속성, Animation, Transition 속성	H
자바스크립트 jQuery 프레임워크	• 자바 스크립트 기초 • 자바 스크립트 반복문, 제어문 • 여러가지 객체 • 함수 생성 방법 • 지역변수 전역변수 구분하기 • 함수 파라메터 • 자바스크립트 엔진 • 1.실행컨텍스트 2.활성화객체 • 3.변수객체화 4.스코프 체인 • 콜백함수 • 중첩함수 • 클로저란 • 클래스 기초 • 클래스 상속문법 • Ajax 프로그래밍 • JQUERY 라이브러리 활용 및 문서접근, 탐색, 이벤트 처리	H
DataBase	•요구사항 분석 및 개념적, 논리적 모델링 •테이블 정의 및 제약 조건 •Data Query Language : Select 구문의 사용능력 배양 •연산자, 내장 함수의 활용 •심화 Select 문 사용 •데이터베이스 객체(View ..) •계정 생성, 권한 및 보안	H
JAVA Standard Edition	•개발환경 및 플랫폼 구조 •변수 및 연산자, 제어문(조건판단, 반복)의 이해 •클래스의 이해 및 멤버를 기반으로 객체 생성 •OOP의 핵심 기능의 이해 (클래스의 포함, 상속, 추상, 다형) •Collection 활용 : List, Set, Map 등 •Stream기반의 File 입출력 •Thread : Multi Thread에 의한 Multi Tasking, Thread 활용 •JDBC : DB연동 프로그래밍(CRUD) •NETWORK : TCP, UDP, Thread기반 네트워크 프로그래밍 •자바 응용 프로젝트 작성 및 발표	H
JAVA EE - Back end (JSP)	•WAS 환경 구축과 아키텍처의 이해 •서블릿과 JSP 개요와 API 이해 •요청 처리 : get /post, request/response 등 •사용자 정보 유지를 위한 메커니즘 : Session, Cookie •표현언어 •MVC 패턴 구조와 역할 •게시판, 자원관리 등의 웹 응용프로그램 작성 •ORM Framework(MyBatis 적용)	H
Spring_Framework	•Spring framework의 구조 이해 •Dependency Injection의 이해, 응집력 및 결합도 •AOP 프로그래밍 기법의 이해와 적용 •SpringMVC 패턴의 구조와 역할 •스프링 프레임워크에서 ORM 연동 및 CRUD 구현 •Spring기반의 웹 프로그래밍 실습 •실무적 웹 프로젝트 개발 (기획-요구분석설계-구현-시연-평가)디스크 관리 명령어	H
Linux	• 리눅스의 이해와 가상화를 이용한 환경설정 • linux shell 스크립트 기능 이해 • 사용자와 그룹의 생성과 관리 • 파일과 디렉토리 관련 명령어, 소유와 허가 • 압축파일 관리 • RDBMS 및 기타 응용 프로그램 설치 및 활용 • Hadoop(빅데이터 서버) 설치 및 에코 시스템(MapReduce, Hive 등) 활용	H
파이썬 프로그래밍	•파이썬 개발환경 설정 및 활용방안 제시 •코드 작성 방법 및 기본 명령문 이해 •함수와 클래스의 이해 •DB 연동 프로그래밍 (CRUD) •네트워크 : 네트워크 관련 클래스, Socket API 사용 •웹 문서 작성 및 배포 •Web data Scraping	H
Django Framework 기반의 웹 프로그래밍	•Django framework 구조의 이해 •Client 요청 및 처리 •Django 템플릿 시스템의 활용 •Django로 db 연동 웹 프로그래밍	H
기초 데이터 분석 Rstudio	R 구조와 기본명령어 학습 데이터 시각화 Data 수집 및 가공 File I/O 정형, 비정형 데이터 처리(RDBMS, NoSQL) 형태소 분석 기술통계 관련 명령어 추론통계 기본 이해	H
파이썬 기반의 데이터 분석 1.라이브러리를 활용한 데이터 분석	•Anaconda 설치 •Numpy / Pandas 패키지 로 데이터 핸들링 •시각화 :matplotlib활용 •기술통계 : 데이터 처리	H
파이썬 기반의 데이터 분석 2. 데이터 마이닝	•파일 처리 :csv, excel, JSON, XML 등의 파일I/O •데이터 전처리 •정형 / 비정형 데이터 처리 •형태소 분석 •Scipy / StatsModel 등의 패키지 활용 •추론 통계 개념 이해	H
파이썬 기반의 데이터 분석 3. 머신 러닝 (Machine learning)	•분석 알고리즘 개념 이해 및 활용 •교차(분산)분석, 선형 회귀분석, 로지스틱 회귀분석, •의사결정나무, 나이브베이즈 분류 •랜덤포레스트, K-NN, 서포트벡터머신 •인공신경망(ANN) - Perceptron •다층신경망(MLP) •군집분석, K-means 클러스터링	H
파이썬 기반의 데이터 분석 4.Tensorflow를 이용한 딥러닝	•TensorFlow 설치 및 기본 이해 •변수, 상수 등 •TensorBoard로 시각화 •TensorFlow 함수 활용 •TensorFlow로 회귀/분류 모델 작성 •Neural network - Deep Learning •CNN, RNN의 이해 및 실습 •데이터 분석 프로젝트 작성 및 발표	H
프로젝트	1.기획서작성 2.기술서작성 3.구현 :프로젝트 기획 및 UI설계 :요구사항을 통한 상세분석 4.발표및시연	H

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비인가사용 방지, 가입 의사 확인, 연령확인, 불만처리 등 민원처리, 고지사항 전달
- 마케팅 및 광고에 활용
신규 서비스(제품) 개발 및 특화, 이벤트 등 광고성 정보 전달, 인구통계학적 특성에 따른
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- 소비자의 불만 또는 분쟁처리에 관한 기록 : 3년 (전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률)
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